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格灵深瞳(688207):传统领域立新意、新兴赛道争先行 差异化战略塑造“小而精”AI企业
发布时间: 2022-07-06 09:00
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格灵深瞳(688207)

  投资要点

      人工智能技术产业化潜力广阔,预计未来五年市场规模将维持高速增长态势;且行业内尚未形成稳定竞争格局,行业乾坤未定,大有可为。人工智能技术作为新兴底层科技之一,有望赋能千行百业,引领新一轮的科技革命。目前仅城市治理与运营、互联网及金融三个行业智能化程度较高,其余多个下游行业智能化程度亟待提升。2019 年我国人工智能核心产业超千亿规模,预计2020-2025 年间CAGR 达到24.55%,2025 年有望达到4533 亿元。

      公司是国内AI 领域的代表性企业之一,多项计算机视觉技术业内领先,且剔除股权激励后公司在行业内率先达到盈亏平衡。1)公司创始人赵勇博士曾担任谷歌总部研究员,为google glass 七位设计者之一,此外包括周瑞等在内的管理层均具备丰富产业经验。公司人脸技术获得NIST 全球FRVT 测试冠、亚军,车纹识别技术、人体关键点检测技术亦在PRCV2019、ICCV 中分获名次,人脸识别、以图搜图等技术达到业内领先水平。另外公司多次承担国家级、省市级科研项目,参与多项行业标准制定。2)目前业内主流企业均处于亏损状态,对比之下近年来公司营收增长稳健,剔除股权支付费用后公司接近营收平衡点。结合以往股权支付情况来看,公司股权支付费用已过高峰期,剔除费用后公司2018-2021 年营业利润分别为-6857.51 万元/-11605.63 万元/5201.27 万元/1476.92 万元,于2020年起已达到盈亏平衡,为业内率先实现盈亏平衡的少数企业之一。

      公司在安防、金融、零售等传统AI 竞争市场“立新意”,并已在银行场景形成细分应用优势。传统AI 市场竞争较为激烈,公司以银行行为识别需求作为切口,进行精细化运营,打造自身独特的发展路径。公司凭借出众的人脸识别及行为识别技术深耕银行场景,为网点实现合规监控、行为预警等服务,截至目前已为农业银行提供全国几千个网点的智能化改造,并与建设银行达成合作。

      公司在新兴AI 应用市场中寻求差异化竞争,抢先布局体育、轨交两大蓝海市场,有望取得先手优势。体育和轨交是公司目前布局的两大新兴AI 细分应用市场。

      1)体育市场,我国体育教育智能化程度还较低,预计伴随我国体育教育重要性上升及居民健康意识提高,体育教育智能化将逐渐提升。公司现已经完成校园体育、健身体育的应用布局,其中,已在西南地区某生态公园完成智能步道改造,校园体育平台也已在北京市中小学展开试点。2)轨交检测市场,我国高铁、城轨运营里程不断增加,伴随新投放产线维修周期的到来,检修市场规模逐步增长。公司早在2年前即开始布局轨交AI 检测市场,目前公司已成功打造用于轨交检修的360 动态图像检测系统、初步研发软硬一体机器人等产品及相应的解决方案,并与中车电气达成合作。

      投资建议:我们预计格灵深瞳2022-2024 年营业收入分别为4.14 亿元、5.96 亿元、8.12 亿元,收入增速分别为40.9%、44.0%、36.3%;归属于母公司净利润分别为-0.43 亿元、-0.11 亿元、0.20 亿元,逐渐扭亏为盈。2022-2024 年预测每股销售额分别为2.24 元、3.22 元、4.39 元,以7 月6 日上午股价计算,对应PS依次为11.75X、8.16X、5.99X。公司是国内AI 产业的代表企业之一,考虑到人工智能产业长期发展空间大,公司依托在人脸及车辆识别、三维人体姿态、三维物体识别和行为识别等方面积累的技术优势,有望支撑产品下游应用持续渗透突破。短期来看,公司与农业银行、建设银行等国内主要银行的合作推进有望促进业绩较快增长;而中长期来看,公司在轨交、体育两大蓝海领域的先发布局,或有望护航公司未来持续增长。基于上述判断,我们对公司进行首次覆盖,并给予买入-B 评级。

      风险提示:尚未盈利且存在累计未弥补亏损的风险、应收账款回收困难的风险、公司在智慧金融领域及商业零售领域规模化落地场景较为单一,客户集中度较高以及收入波动的风险、公司在体育健康、轨交运维等新领域的商业化落地不及预期的风险、数据安全及科技伦理的风险、被美国商务部列入“实体清单”的风险等。

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