事件：12 月7 日，金证股份在上海成功举办“金融领域特定场景大模型研讨会”，会上，金证股份联合旗下子公司金证优智发布了自主研发的金融领域特定场景大语言模型体系――金证金融大模型及工具集。

    　　金融大模型K-GPT 发布，标志金证实现金融认知智能技术从专业小模型到专业大模型转变，搜索技术实现从金融搜索到金融语义搜索的跨越。过去，金证股份对人工智能技术进行了多年的跟踪与研发。2018 年成立子公司金证优智作为集团AI 战略的落地平台，通过认知智能、知识搜索、文档理解技术与金融场景结合对金融AI 方面进行探索。2019 年金证优智实现单点突破，发布了认知智能驱动的智能监管科技系统，为证监会、港交所等监管机构服务。在2020 年至2022 年期间，金证股份在智能风控和智能文档领域取得了突破。金证股份联合金证优智自主研发的金融大模型K-GPT，由金融认知智能技术、搜索技术和金融智能文档处理技术共同打造，是以往技术积累的延伸与超越。

    　　K-GPT 核心优势在于懂金融、数据准确、可验证及支持调用Agents。 金证股份首席AI官、金证优智CEO 詹毅现场演示通用大模型及K-GPT 问答情况，通过示例分析总结：相较于通用大模型，K-GPT 数据查询准确性高，能更好地理解金融术语，回复专业、数据扎实。除此之外，K-GPT 支持查看引用知识源，同时与实时数据与模块化集成，具备调取实时数据与组件的能力，能有效缓解大模型固有的“幻觉”问题，提高服务可靠性。

    　　大模型解决方案工具集从训练到应用，一站式解决大模型应用落地，已与多家机构合作。

    　　目前工具集提供营销文案生成、监管问询总结、合规问答、智能客服机器人、知识QA 生成器等应用实例。其中营销文案生成已与蘑菇合作发布财富早报等产品；投行IT 方面与民生证券、中天国富证券合作提供业务平台、投行大模型及投行+IT 咨询等服务；券商IT 应用方面，金证优智正与中信建投证券共同探索投顾Copilot。行业应用落地进展较快。

    　　盈利预测和评级。维持盈利预测，预计2023-2025 年收入为71.77、81.93、94.33 亿元，净利润预测为3.44、4.99、6.42 亿元。对应2023 年30 倍PE。维持“增持”评级。

    　　风险提示：下游客户自研替代第三方IT 供应商风险，证券IT 投入周期性风险，资管IT 客户开拓节奏可能低于预期。

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